Más allá del precio: maximiza ingresos hoteleros con IA

Una nueva era del revenue management hotelero centrada en la rentabilidad total, el valor por segmento y la estrategia basada en datos.

El revenue management actual va más allá de fijar el precio correcto. En un entorno hotelero competitivo, comprender el comportamiento del huésped, el valor de cada segmento y el rendimiento en tiempo real es clave. La IA permite a los hoteles superar el enfoque en el ADR, integrando estrategia y automatización para maximizar la rentabilidad total.

Una nueva era del revenue management hotelero centrada en la rentabilidad total, el valor por segmento y la estrategia basada en datos.

El revenue management actual va más allá de fijar el precio correcto. En un entorno hotelero competitivo, comprender el comportamiento del huésped, el valor de cada segmento y el rendimiento en tiempo real es clave. La IA permite a los hoteles superar el enfoque en el ADR, integrando estrategia y automatización para maximizar la rentabilidad total.

Más Allá del ADR: Cómo una visión integral del Revenue Management multiplica la rentabilidad

Por Santiago Migueles

El revenue management ha evolucionado más allá de la simple optimización de tarifas y ocupación. En un entorno hotelero altamente competitivo, donde cada decisión impacta directamente en la rentabilidad, es esencial adoptar un enfoque integral que contemple todos los factores que influyen en el rendimiento financiero del hotel. Esto implica ir más allá del ADR y analizar el impacto de cada segmento de clientes, canal de distribución y servicio complementario.

Como explicamos en el artículo Basta ya de hype, empieza la acción: IA real para una gestión de ingresos real, la IA aplicada al revenue permite analizar en tiempo real la contribución neta de cada fuente de demanda y tomar decisiones informadas sobre precios, distribución y optimización de canales.

Más allá del coste por canal: segmentación y contribución de gasto

Optimizar el mix de canales no se trata solo de minimizar costes de distribución, sino de comprender el valor total de cada cliente. Diferentes segmentos de clientes presentan patrones de consumo variables, lo que permite ajustar las estrategias de pricing y operación para maximizar la rentabilidad. Un análisis profundo de la contribución neta de cada segmento permite identificar oportunidades que van más allá del costo inmediato por reserva.

Algunos factores clave a evaluar incluyen la duración media de estancia, el consumo en puntos de venta secundarios (F&B, spa), y la sensibilidad al precio por mercado de origen.

La automatización permite adaptar dinámicamente las estrategias según el rendimiento real de cada segmento, maximizando ingresos incluso en canales con mayor coste por adquisición.

En Barceló Hotel Group y BEONx: una alianza para transformar y digitalizar la gestión de ingresos, se detalla cómo analizar estos datos permite tomar decisiones más alineadas con la realidad de cada mercado, optimizando tanto la rentabilidad directa como la eficiencia operativa.

Revenue management en restauración y spa: estrategias de optimización

Aplicar principios de revenue management más allá de la venta de habitaciones es clave para potenciar el resultado global del negocio hotelero. En departamentos como restauración y wellness, la implementación de estrategias de pricing dinámico y segmentación de demanda puede generar aumentos sustanciales en ingresos.

En restauración, esto implica la gestión dinámica de tarifas según horarios de alta y baja demanda, la optimización de tarifas con régimen alimenticio, la segmentación de clientes y la implementación de ofertas especiales para aumentar el ticket medio. 

En los spas se aplican estrategias similares, como tarifas variables según la hora del día o la temporada, paquetes combinados con alojamiento y servicios adicionales, y la gestión eficiente de citas para minimizar tiempos muertos. Además, el uso de inteligencia artificial y análisis de datos permite prever tendencias y adaptar estrategias en tiempo real, garantizando un equilibrio entre ocupación, experiencia del cliente y rentabilidad.

Cultura de experimentación en revenue management

El uso de metodologías de optimización basadas en datos permite tomar decisiones informadas y mejorar continuamente la estrategia comercial. Evaluar estrategias de pricing, upselling y segmentación a través de pruebas controladas puede generar mejoras en la rentabilidad y en la experiencia del cliente.

Este enfoque basado en la experimentación forma parte de una cultura de mejora continua, donde cada dato se convierte en una oportunidad para aprender, ajustar y evolucionar. Como destacamos siempre en BEONx, el revenue management moderno es una filosofía operativa que impacta en todas las áreas del hotel.

Casos como el de Hotel Claridge por ejemplo, muestran cómo ajustar precios, horarios y experiencias según la ocupación y el perfil del cliente permite optimizar el revenue total sin comprometer la calidad del servicio.

El revenue management moderno no se limita a la optimización de tarifas; se trata de una estrategia holística que influye en todos los aspectos de la operación hotelera. Desde la segmentación avanzada hasta la maximización de ingresos en todas las unidades de negocio, cada decisión debe basarse en datos y en un enfoque proactivo de optimización.

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Pedro Pavón,  Revenue

Management Director at Casual Hoteles.

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Exp.: 08/22/SA/0012 . Línea 2022 Expansión internacional de Pymes.
Expansión internacional de las PYMES de la Comunidad de Castilla y León
Objetivo: “Conseguir un tejido empresarial más competitivo”
Actuación subvencionada: Participación en la feria FITUR (Madrid, Enero 2023)

Exp.: 03/18/SA/0022 Línea: Fomento de la innovación en Pymes
Proyectos de innovación en en ámbito tecnológico de las Pymes
Descripción del proyecto: Diagnóstico de ciberseguridad y seguridad IT de la plataforma SAAS de Beonx

Exp.: 07/18/SA/0015. Línea: Desarrollo de la Industria TIC
Proyectos de desarrollo de las TIC en Pymes
Descripción del proyecto: Smart Hotel Distribution for General Purpose: Nueva solución de Revenue Management System
para la optimización de la distribución en la venta de habitaciones de hotel.